Identification of individuals who benefit from omega-3 fatty acid supplementation to prevent coronary heart disease: a machine-learning analysis of the VITAL
研究資訊
發表日期
2025-06-26
研究類型
RCT Secondary Analysis
發表期刊
European Journal of Epidemiology
PubMed ID
40569483
DOI
10.1007/s10654-025-01259-0
研究摘要
使用VITAL隨機試驗25781名參與者資料，以機器學習分析哪些族群可能從Omega-3補充獲得較大的冠心病預防效益。
研究方向
研究嘗試建立個人化Omega-3治療效果預測分數，分析不同基線特徵與冠心病風險的關係。
研究限制
屬既有試驗的事後預測分析，模型結果仍需要外部驗證，不能視為已確認的個人化治療建議。
資料來源
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